Cómo dominar la búsqueda IA: lo que revela el mayor estudio comparativo
Basado en el artículo "Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search" de Chen, Wang, Chen y Koudas (University of Toronto). Publicado en septiembre de 2025.
Paper: arXiv:2509.08919
La pregunta que todo el mundo se hace
ChatGPT, Perplexity, Gemini — estos motores de búsqueda IA están sustituyendo progresivamente a Google para cada vez más usuarios. Pero ¿cómo eligen estos sistemas sus fuentes? ¿Son similares a Google o funcionan de manera radicalmente diferente?
Este artículo aporta las primeras respuestas empíricas a gran escala. Los investigadores de la Universidad de Toronto realizaron experimentos controlados en múltiples verticales, idiomas y reformulaciones de consultas para comparar la búsqueda IA con la búsqueda web tradicional.
El protocolo: una comparación masiva
Los investigadores compararon sistemáticamente:
- Google (búsqueda tradicional)
- Varios motores de búsqueda IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
En múltiples dimensiones:
- ¿Qué tipos de fuentes se favorecen?
- ¿Qué diversidad de dominios?
- ¿Qué frescura del contenido?
- ¿Qué estabilidad entre idiomas?
- ¿Qué sensibilidad a la reformulación de consultas?
Descubrimiento #1: el sesgo masivo hacia los medios "earned"
Es el resultado más llamativo del artículo. Los investigadores clasifican las fuentes en tres categorías:
| Tipo de medio | Definición | Ejemplos |
|---|---|---|
| Brand-owned (propio) | Contenido creado y controlado por la marca | Sitio oficial, blog corporativo |
| Earned (ganado) | Contenido de terceros, independiente y autoritario | Artículos de prensa, Wikipedia, opiniones de expertos |
| Social | Contenido de redes sociales | Reddit, Twitter, foros |
Google presenta un mix relativamente equilibrado entre estos tres tipos.
Los motores de búsqueda IA muestran un sesgo abrumador y sistemático hacia los medios "earned" — las fuentes de terceros autoritarias. El contenido propio de las marcas y el contenido social son ampliamente ignorados.
En concreto: si eres una marca y cuentas con tu propio sitio para ser visible en la búsqueda IA, tienes un problema. Los motores IA prefieren lo que los demás dicen de ti en lugar de lo que tú dices de ti mismo.
Descubrimiento #2: cada motor IA es diferente
Contrariamente a lo que se podría pensar, los motores de búsqueda IA no se comportan todos de la misma manera:
- Diversidad de dominios — algunos motores citan muchas fuentes diferentes, otros se concentran en unos pocos dominios
- Frescura — algunos privilegian el contenido reciente, otros no
- Estabilidad entre idiomas — una misma consulta en inglés y en español puede dar fuentes muy diferentes
- Sensibilidad a la reformulación — reformular ligeramente una pregunta puede cambiar completamente las fuentes citadas
Esto significa que una estrategia GEO que funciona en ChatGPT no funcionará necesariamente en Perplexity o Gemini. La optimización debe ser específica para cada motor.
Descubrimiento #3: el "big brand bias"
Los motores de búsqueda IA tienden a favorecer a las grandes marcas conocidas. Los actores de nicho y las pequeñas empresas están sistemáticamente subrepresentados en las respuestas generadas.
Es una paradoja interesante cuando se compara con el artículo fundacional del GEO que mostraba que el GEO podía ayudar a los sitios pequeños. La realidad es más matizada: el GEO puede ayudar a los pequeños a ganar visibilidad una vez que están en el pool de documentos considerados, pero el sesgo inicial de los motores IA favorece a las grandes marcas para entrar en él.
Los 4 pilares estratégicos del GEO según este estudio
Basándose en sus resultados empíricos, los investigadores formulan una agenda estratégica en 4 puntos:
1. Ingeniería de contenido para las máquinas
Tu contenido debe ser escaneable y verificable por una máquina. Esto significa:
- Afirmaciones claras y verificables
- Datos estructurados
- Fuentes citadas que el LLM pueda verificar
2. Dominar los medios "earned"
Puesto que los motores IA favorecen masivamente las fuentes de terceros, la estrategia más efectiva es hacer que otros hablen de ti. Artículos de prensa, menciones en publicaciones autoritarias, opiniones de expertos — es lo que los motores IA valoran.
3. Estrategias específicas por motor y por idioma
No existe una estrategia universal. Cada motor IA tiene sus propios sesgos y preferencias. Del mismo modo, el comportamiento varía según el idioma de la consulta. La optimización debe adaptarse.
4. Superar el sesgo "gran marca"
Para los actores de nicho, la clave es construir una autoridad percibida por la IA a través de señales de credibilidad: citas, datos, menciones en fuentes autoritarias.
Lo que cambia respecto al GEO clásico
El artículo fundacional del GEO se centraba en cómo modificar tu propio contenido (añadir estadísticas, citas, etc.). Este estudio añade una dimensión crucial: lo que más importa es lo que los demás dicen de ti.
Es un cambio de paradigma. El GEO no es solamente un ejercicio de optimización on-page — es también una estrategia de relaciones públicas y de construcción de autoridad.
Implicaciones prácticas
- Para las marcas: invierte en relaciones públicas y earned media tanto como en la optimización de tu sitio
- Para los creadores de contenido: posiciónate como fuente autoritaria en tu nicho
- Para los SEO: el GEO requiere estrategias diferentes según el motor IA objetivo
- Para las pequeñas empresas: concéntrate en la construcción de autoridad mediante menciones de terceros
Paper: Chen, M., Wang, X., Chen, K., & Koudas, N. (2025). Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search. arXiv:2509.08919