Come dominare la ricerca IA: cosa rivela il più grande studio comparativo

Basato sul paper "Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search" di Chen, Wang, Chen & Koudas (University of Toronto). Pubblicato a settembre 2025.

Paper: arXiv:2509.08919

La domanda che tutti si pongono

ChatGPT, Perplexity, Gemini — questi motori di ricerca IA stanno progressivamente sostituendo Google per sempre più utenti. Ma come scelgono le loro fonti questi sistemi? Sono simili a Google, o funzionano in modo radicalmente diverso?

Questo paper fornisce le prime risposte empiriche su larga scala. I ricercatori dell'Università di Toronto hanno condotto esperimenti controllati su diverse verticali, lingue e riformulazioni di query per confrontare la ricerca IA con la ricerca web tradizionale.

Il protocollo: un confronto massiccio

I ricercatori hanno sistematicamente confrontato:

• Google (ricerca tradizionale)
• Diversi motori di ricerca IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini)

Su diverse dimensioni:

• Quali tipi di fonti vengono favoriti?
• Quale diversità di domini?
• Quale freschezza del contenuto?
• Quale stabilità tra le lingue?
• Quale sensibilità alla riformulazione delle query?

Scoperta #1: il bias massiccio verso i media "earned"

È il risultato più sorprendente del paper. I ricercatori classificano le fonti in tre categorie:

Google presenta un mix relativamente equilibrato tra questi tre tipi.

I motori di ricerca IA mostrano un bias schiacciante e sistematico verso i media "earned" — le fonti terze autorevoli. Il contenuto proprietario dei brand e il contenuto social vengono in gran parte ignorati.

In concreto: se sei un brand e conti sul tuo sito per essere visibile nella ricerca IA, hai un problema. I motori IA preferiscono ciò che gli altri dicono di te piuttosto che ciò che tu dici di te stesso.

Scoperta #2: ogni motore IA è diverso

Contrariamente a ciò che si potrebbe pensare, i motori di ricerca IA non si comportano tutti allo stesso modo:

• Diversità dei domini — alcuni motori citano molte fonti diverse, altri si concentrano su pochi domini
• Freschezza — alcuni privilegiano i contenuti recenti, altri no
• Stabilità cross-lingua — la stessa query in inglese e in francese può restituire fonti molto diverse
• Sensibilità alla riformulazione — riformulare leggermente una domanda può cambiare completamente le fonti citate

Ciò significa che una strategia GEO che funziona su ChatGPT non funzionerà necessariamente su Perplexity o Gemini. L'ottimizzazione deve essere specifica per il motore.

Scoperta #3: il "big brand bias"

I motori di ricerca IA tendono a favorire i grandi marchi noti. Gli attori di nicchia e le piccole imprese sono sistematicamente sotto-rappresentati nelle risposte generate.

È un paradosso interessante se lo si confronta con il paper fondatore del GEO che mostrava come il GEO potesse aiutare i piccoli siti. La realtà è più sfumata: il GEO può aiutare i piccoli a guadagnare visibilità una volta che sono nel pool di documenti considerati, ma il bias iniziale dei motori IA favorisce i grandi marchi per accedervi.

I 4 pilastri strategici del GEO secondo questo studio

Basandosi sui loro risultati empirici, i ricercatori formulano un'agenda strategica in 4 punti:

1. Ingegneria del contenuto per le macchine

I tuoi contenuti devono essere scansionabili e verificabili da una macchina. Ciò significa:

• Affermazioni chiare e verificabili
• Dati strutturati
• Fonti citate che il LLM può verificare

2. Dominare i media "earned"

Poiché i motori IA favoriscono massicciamente le fonti terze, la strategia più efficace è farsi menzionare da altri. Articoli di stampa, menzioni in pubblicazioni autorevoli, pareri di esperti — è ciò che i motori IA valorizzano.

3. Strategie specifiche per motore e per lingua

Non esiste una strategia universale. Ogni motore IA ha i propri bias e preferenze. Allo stesso modo, il comportamento varia a seconda della lingua della query. L'ottimizzazione deve essere adattata.

4. Superare il bias "grande marchio"

Per gli attori di nicchia, la chiave è costruire un'autorità percepita dall'IA attraverso segnali di credibilità: citazioni, dati, menzioni in fonti autorevoli.

Cosa cambia rispetto al GEO classico

Il paper fondatore del GEO si concentrava su come modificare i propri contenuti (aggiungere statistiche, citazioni, ecc.). Questo studio aggiunge una dimensione cruciale: ciò che conta di più è ciò che gli altri dicono di te.

È un cambio di paradigma. Il GEO non è solo un esercizio di ottimizzazione on-page — è anche una strategia di relazioni pubbliche e di costruzione dell'autorità.

Implicazioni pratiche

• Per i brand: investite nelle PR e nell'earned media tanto quanto nell'ottimizzazione del vostro sito
• Per i creatori di contenuti: posizionatevi come fonte autorevole nella vostra nicchia
• Per i SEO: il GEO richiede strategie diverse a seconda del motore IA target
• Per le piccole imprese: concentratevi sulla costruzione dell'autorità tramite menzioni di terzi

Paper: Chen, M., Wang, X., Chen, K., & Koudas, N. (2025). Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search. arXiv:2509.08919